半岛·体育中国官方网站平台登陆大模型时代 “天镜”给金融业带来了火种ChatGPT的火爆，正在掀起一场“千模大战”。几乎每隔几天都有某某公司发布大模型的消息，这些通用大模型产品可以帮助人类进行文学创作、办公、翻译、画画等等。同时，大模型也不断在垂直领域落地生根。高度注重技术发展的金融业也不例外，毕竟包括智能投顾、智能客服、智能风控、营销渠道、保险理赔在内，单拎出来每一个场景都具备广阔的潜力。然而，由于金融业的特殊性，天然对数据的合规性和安全性要求极高，这对大模型落地提出现实挑战。8月28日，金融大模型发展论坛暨马上消费天镜大模型发布会在重庆举行，论坛云集了谭建荣、倪光南、孙茂松和杨新民四位院士及100多家金融机构。会上，马上消费发布了全国首个零售金融大模型——“天镜”。

　　“金融行业对人工智能应用要求高、场景丰富，是大模型技术和算法突破的沃土。发布金融大模型，体现了你们在这方面的技术积累，我也十分期待你们在未来推动大模型应用在金融领域的探索和实践，从而带动和加速金融数字化和智能化的发展。”中国工程院院士倪光南在会上如是表述。相比ChatGPT的通用性，马上消费推出的金融大模型更有针对性。“天镜”能做什么？将对金融业数字化变革起到什么样的推动作用？在与会专家看来，马上消费开了一个好头，金融大模型尽管很难，但总要先有火种，再有“满天星”。

　　前不久，北京一位老太太接到远在美国孙子的视频电话，图像、声音都是孙子的，说是输钱了，要15万元立即汇到自己的账户。奶奶亲眼看到屏幕中是自己的孙子，就立即汇了款，结果却被了。人工智能时代，眼见的也不一定是事实。中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣在论坛上举的这个例子，充分说明了应用金融大模型反诈的必要性。金融本身是一个受到强监管的行业，大模型又是一项具有颠覆性的新技术，随着技术落地的迫切性，如何平衡大模型落地收益和潜在合规风险的问题半岛bandao体育，变得越来越突出。从事金融行业的人都知道，对于银行、保险、理财子公司等金融机构而言，在客户经理与用户的交流记录等数据中，往往隐含着多类客户个人敏感数据，目前大型金融机构都会建立自己的数据中心与私有云，对大模型的训练也是在加密环境中使用私有数据训练。马上消费首席信息官蒋宁提到，大模型面临关键性任务和动态适应性、个性化要求和隐私保护、群体智能与安全可信和基础设施的能力四大难题。

　　与通用大模型相比，金融大模型最主要是要有判别性，需要做交易决策。蒋宁举例称，比如自动驾驶，外界环境在变化，对象车也在变化，它的刹车、提速、转弯、看灯，绝对不能出错，因为1%的错都会造成生命财产损失。这是金融大模型和传统大模型最大的区别。蒋宁指出，这背后是因为马上金融积累了1.79亿的用户，有超2000个模型，10万+变量，近50PB的多模态、高质量的数据等，通过在这些自身数据上做模型精调对齐训练，同时再用推理加速技术实现模型可控，从而相比其他企业更懂金融。应对AI风险方面，全国政协委员、国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民院士特别提到“与马上消费率先在金融领域进行原创性探索”，包括加强深度防伪验证系统，包括人脸识别及生物特征识别验证系统的检测、Deepfake伪造检测、对抗攻击与防御、深度学习可解释性等。

　　“天镜”，寓意大模型是人类智慧的镜像，推动金融机构高质量发展。在“天镜”大模型发布会上，蒋宁表示，马上消费“天镜”已实现“三纵三横”的大模型发展技术布局，并在四大核心应用场景亮相。所谓三纵，是指实时人机协作、多模态智能、数据决策智能，在数据领域实现智能化，实现结构性数据判别式模型的综合能力。三横即是指持续学习、模型合规、组合式AI形成安全、合规、可信的鲁棒性技术能力，确保让模型越用越聪明，同时更稳定、更安全可控。结合“三纵三横”的技术深入，再基于算力、数据、基础理论、场景运用、创新生态链五个领域的积累，马上消费最终发布了“天镜”金融大模型。蒋宁称，“天镜”大模型领航构建可信、合规、多模态、适配全域、泛化的金融大模型技术能力体系，聚焦行业领先的基础语言特性能力、逻辑和推理能力、语义理解、生成与创作、金融领域能力、安全与合规能力等六大核心领域，进一步推动金融数字化转型产生实质性的飞跃。马上消费人工智能研究院院长陆全用了一个篮球的比喻，“之前很多大模型的发布，更多像一个接球选手，在炫它的技术，但是这些技术不一定能够真正帮球队赢得总冠军，赢得最后的胜利。”相比之下，马上消费的“天镜”大模型从一开始研发，就专注于真正要帮金融企业，以及零售金融企业去落地，产生实际的价值。

　　陆全围绕引爆企业的数据潜能，打造全能数字员工这一核心，对天镜大模型在汇集智慧、唤醒知识、众创价值、数字分身四大核心能力进行了现场路演和解说。汇集智慧方面，主要是应用在人工客服场景，通过大模型提炼萃取一线优秀人工坐席客服经验，汇聚成群体智慧，从而拥有一对多服务客户的能力，也可作为人工坐席的辅助角色，帮助推荐、优化回答。据悉半岛bandao体育，该模型已运行近3个月，意图理解准确率达91%，相较于传统AI的68%有较大提升；客户参与率61%，高于传统模型43%的参与率，也高于人工坐席平均57%的水平；唤醒沉睡知识主要是高效解决了提取、利用非结构化文档中的数据资料的痛点。例如，将企业招股书、财报、经济预测数据等文件上传后，天镜大模型可以深入解析金融领域专业术语、同时查询定位多个不同文档、洞悉金融图表隐含的信息和强大归纳总结能力，这相当于帮助金融企业唤醒在文档之间沉睡的知识；众创数据价值主要是为了降低使用数据的门槛。天镜大模型SQL生成平台不再需要代码等专业指令，可直接向AI 说大白话，天镜自动理解需求、展开检索、生成答复，按照人的意思去完成数据挖掘的任务；数字人方面，陆全认为，企业用虚拟形象到元宇宙中去和用户交互也好，还是和企业内部员工交互也好，都是企业未来发展的一个重要的方向。他希望打造的“数字外表+智慧大脑+情感内心”三合一数字人，擅理解，有温度，懂心理的智能秘书，或不休不眠的智能“打工人”。陆全的设想是，能让每个员工都能轻松拥有自己的数字分身，上传自己的资料并定制一些参数后，只需5分钟的训练数据就可以生成“另一个我”，随时可以被唤起，成为人人都拥有的超级助手，代替员工完成大量工作。

　　金融行业对于科技的追逐从未停歇。早在2013年，互联网金融腾空出世，通过数字化的交易、数据分析和风险控制，大大提高了金融效率和透明度。此后，以银行为代表的金融产业经历了转型。很多人认为，大模型正在成为推进金融业数字化的第二波浪潮。作为最重要的金融中介机构之一，已经有银行开始行动。在世界人工智能大会上，交通银行与华为、腾讯云、科大讯飞共建联合创新实验室，分别聚焦大模型在金融领域的应用与创新、增强网络空间安全防御能力、研究认知模型在金融领域的应用；工商银行则于今年3月发布了首个金融行业通用模型，该应用在客户服务、风险防控、运营管理领域。对于马上消费来说，截至2022年底，马上消费的科技性收入占比已超40%，2023年预计将超过50%。据悉，公司每年都会将至少5%的收入投入到科技研发之中，成立8年来累计投入已超30多亿元，并掌握了超过1000多套核心技术系统。蒋宁表示，马上消费已经在金融领域跑出了“马上速度”。展望未来，“天镜”金融大模型会给行业带来的影响和似乎已经触手可及。第一，个性化的服务和极致用户体验。不管是存款也好，也好，不可能一辈子不降低，不提高，肯定是差异化的，动态的。金融大模型能够动态了解竞争对手的定价权，动态生成消费者交流的话术，动态在最佳时机给消费者能够提供组合服务的变化。第二，高效的价值传递效率。今天已经有90%的人不去实体银行了。零售银行的成本更高，建设周期过长，相对的体验也没有那么好。所以金融大模型在能效、风控、运营方面都会大幅度提升效率。第三，安全合规的决策。金融机构是天然数据密集的机构，最有可能率先把大模型用到整个业务当中。蒋宁期望伴随着“天镜”大模型的发布，能加速智能决策的合规性和安全性。无论怎样，随着金融大模型的迭代，数据合规、隐私安全、精准度等挑战一一被攻克后，一定会解放人力，带来更大的产业价值。欧洲科学院外籍院士，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松引用了比尔盖茨一句话，“我们总是高估今后一两年内将要发生的技术变革，低估未来十年将要发生的变革。”“ChatGPT横空出世，一两年后好像没有企业靠它赚到很多钱。但如果还不布局，十年后到时候整个世界就变了。这实际上是新技术从互联网诞生以来一个颠扑不破的现象和真理。”孙茂松讲道。在这次论坛上，中国信通院、重庆国家应用数学中心和马上消费牵头，阿里云、百行征信、火山引擎、中关村科金、毕马威、复旦大学金融科技研究院、朴道征信、腾讯云、中国科学院自动化研究所等联合半岛bandao体育，倡议发起了“金融大模型可信安全验证与联合创新行动计划”，推动金融大模型更好落地。