半岛体育首届粤港澳大湾区数字金融论坛推荐书单继农业、工业之后，数字技术的高速发展与应用掀起的数字，使数字经济成为当下与未来经济发展的核心动力。

　　为进一步激发国内学者尤其是青年学者和研究生对数字金融与风险管理的兴趣和关注，推动数字金融与风险管理在我国进一步研究与发展，中山大学岭南学院、中山大学金融工程与风险管理研究中心、南方科技大学商学院金融系、华南理工大学工商管理学院、广州金融服务创新与风险管理研究基地、广东外语外贸大学金融学院、深圳大学经济学院、香港科技大学（广州）社会枢纽金融科技学域、香港中文大学工程学院金融工程中心共同发起“粤港澳大湾区数字金融论坛”。

　　本次论坛聚焦数字金融与风险管理领域关键议题，旨在探讨本领域的最新趋势和挑战，促进交流与合作，推动大湾区数字金融创新产业研究与实践的发展。

　　本书基于北京大学平台经济创新与治理课题组的观点与研究成果，从视角探讨平台经济跨界议题，围绕宏观经济、平台效应、数据、数字金融、算法、跨境、治理、公共管理等八大关键词，探寻实现平台经济健康有序发展的路径，全面剖析平台经济发展不同阶段的特点与政策演进，为理论创新与构建中国特色的数字经济治理框架提供丰富多样的思考维度。

　　本书从不同侧面解读中国数字金融的发展，不仅包括其发展历程，影响因素，给人们的就业、收入和消费带来的改变等，还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。

　　通过阅读本书，您会发现:与欧美相比，中国的创新和远见体现于国家通过数字金融的发展来增强金融的普惠共享——为那些尚未被传统金融机构覆盖的企业与个人提供金融服务，无论他们身处何地、何种行业以及是否拥有资产。这对未来中国经济的高质量发展和社会稳定奠定了至关重要的基础。

　　本书以习新时代中国特色社会主义思想为指导，遵循“识别金融风险一防范金融风险一构建金融安全边界”这一逻辑思路，围绕银行挤兑的心理因素及防范、外汇管制的界限、系统性风险的产生机理及预警体系、国家金融安全边界构建四个亟待解决的现实问题，进行了深入研究。

　　全书参考国外相关经验教训，总结我国金融体制相关政策制度与法规半岛体育，采用案头调研、现场调研等方法，分析了我国国家金融安全领域的现状和问题，并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场杌制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了相应的对策建议。

　　构成“世界工厂”的中国制造业面临转型升级的巨大压力，如何实现从中国制造向中国创造或者中国智造的转型，成为近年来实践界和学界关注的话题。本书作为国家自然科学基金重点项目成果的一部分，聚焦于中国制造业企业在转型升级过程中所面临的挑战以及应对方式，并基于此对中国若干领先制造业企业开展深入的案例研究，同时邀请案例企业的负责人阐述企业的转型升级和创新实践。全书从企业的领导力、战略、组织、文化等多个角度揭示中国优秀制造业企业的转型升级和创新过程，对于中国制造业以及其他行业企业的创新具有重要的启迪意义，同时也为政策制定者提供了有益的决策参考。

　　随着新一轮科技的兴起，数字技术正在成为驱动商业世界发展的核心技术。这不仅是一场技术变革，还是企业经营模式的变革，乃至整个商业世界运行逻辑的变革。企业领导者们不得不面对两个最根本的战略问题：数字时代对企业有什么新要求？企业应采取何种行动，确保将自身打造成真正的数字化企业？本书由北京大学光华管理学院和思科公司等组成的智库团队共同撰写完成，致力于系统解决这些根本性的战略问题，阐述数字对于产业发展的意义以及企业的数字化战略和未来展望。

　　《行为金融学通识》是一部写给“普通人”的通识论著，亦是一部逻辑清晰、匠心独到的行为金融学教科书半岛体育。

　　在书中，作者构建了第二代行为金融学基石，将金融学的分析前提推进至“普通人”，融入关于人们的，以及认知和情绪捷径与错误的知识。帮助读者识别、纠正错误，理解市场和投资者的行为规律，更好地做出投资决策。

　　本书打开了投资心理学、认知科学和行为金融学的新局面，揭示了投资人和市场行动背后的经济学、心理学原理，是踏入行为金融学大门的必读之作。

　　《数字金融导论》对数字金融的核心概念、主要技术、实践应用与最新进展进行了全面的梳理与讲解；内容囊括数字技术、数字金融基础设施、数字支付、数字信贷、数字理财、产业数字金融、数字金融治理与数字金融消费者权益保护等；每章涵盖学习目标、案例导读、案例介绍、思考与练习。本书遵从数字金融的主流研究和实践发展，立足国家实情，依托实践案例引导读者深化对知识的理解，同时将教材内容与前沿研究和思政内容相结合，介绍数字金融中的相关价值和发展趋势。

　　本书为新形态教材，各章配有拓展阅读、习题、习题答案等数字资源，并配有PPT、大纲等教辅资料。

　　《机器学习与经济大数据分析：以Python为工具》是一本融合经济学、数学与信息科学的多学科交叉教材，以常用Python算法工具包为基础，系统、全面地阐释了各类机器学习算法模型的理论内涵和适用范围。

　　本书各章首先通过一个简单的例子引出模型；然后讲解模型理论及优缺点半岛体育，并展示模型实现的核心代码；最后以一个案例分析为结尾，综合运用本章知识点模拟实践。在附录部分，简明介绍了Python语言基本语法规则，以及经济大数据分析涉及的Python工具包。

　　本书一方面从“道”的层面阐释各类机器学习算法模型的理论内涵和适用范围；另一方面兼顾“术”的能力训练，以常用算法工具包为基础，教会学生如何通过编程语言实现数据模型构建。

　　本书为新形态教材，各章配有插图、拓展阅读、代码、习题答案等数字资源，并配有PPT、大纲等教辅资料。

　　★赠书仅限教材；教材仅限高校任课老师申请；每位老师限选两本；申请两本样书的老师写明两个书号，填写一次即可。